Développer une solution digitale avec Python

Programme Développer une solution digitale avec Python

• Piloter la production de contenus digitaux
  1.Introduction à la production de contenus digitaux

  2.La création de contenu digital en adéquation avec sa cible

  3.L'orientation artistique et le brief créatif

  4.La gestion de la production de contenus digitaux

  5.La mise en place opérationnelle de sa stratégie de production de contenus

  6.La proposition de production de contenu

  7.Le workflow
• Créer un site web avec HTML, CSS et le Framework Bootstrap
  1.Introduction au HTML

  2.Syntaxe générale de HTML

  3.L'organisation du texte

  4.Un langage hypertexte

  5.Le multimédia en HTML

  6.Introduction au CSS

  7.CSS3 : Le stylage du texte

  8.La structuration logique en HTML5 et le modèle de boîtes en CSS3

  9.Les sélecteurs CSS

  10.La mise en page avec CSS

  11.La création de tableaux

  12.La création de formulaires

  13.Layout avec CSS Grid

  14.Les effets avancés de CSS

  15.Utiliser des documentations CSS

  16.Le responsive design

  17.Valider la qualité de son site

  18.L'installation et la prise en main du framework Bootstrap : Hello world

  19.La grille bootstrap

  20.Les éléments bootstrap

  21.Les composants bootstrap

  22.Ouverture vers d'autres framework CSS

  23.SASS

  24.Le référencement des sites Web

  25.Déployer son site sur le Web
• Dynamiser vos sites web avec Javascript
  1.Initiation aux objets et aux classes

  2.L'API DOM

  3.La programmation événementielle en Javascript

  4.Les formulaires HTML et Javascript (entrées / sorties)

  5.Présentation de la librairie JQuery

  6.Les bases de JQuery

  7.L'utilisation de JSON

  8.La programmation AJAX

  9.Les promesses et l'API Fetch

  10.L'API Canvas en Javascript
• Développer des sites web dynamiques avec PHP
  1.PHP et HTML (sorties)

  2.Les types de données, les variables et les constantes

  3.Les opérateurs de comparaison et les expressions booléennes

  4.Les fonctions

  5.Les tableaux

  6.Les conditions

  7.Les boucles

  8.Créer ses propres fonctions

  9.L'organisation des fichiers PHP

  10.Les superglobales Get, Post et Files

  11.Les superglobables Server, Env et Session

  12.La sécurité

  13.La manipulation des dates

  14.La manipulation des fichiers en PHP

  15.Les expressions régulières

  16.Utiliser la documentation PHP et Standard de codage PHP

  17.La préparation de l'environnement de travail

  18.La programmation Orientée Objet : concepts de base

  19.La programmation Orientée Objet : concepts avancés

  20.La gestion des erreurs

  21.La programmation Orientée Objet : Design Patterns

  22.La programmation Orientée Objet : L’encapsulation et la visibilité

  23.Le modèle MVC
• Créer et administrer une base de données relationnelle
  1.Introduction générale aux bases de données, notion de SGBDR

  2.Modèle conceptuel de données et modèle logique de données

  3.Les diagrammes fonctionnels

  4.Le diagramme de classe

  5.Introduction au passage UML-Relationnel

  6.Création et alimentation de bases de données SQL

  7.L'interrogation de bases de données SQL

  8.Découvrir un autre SGBDR : PostgreSQL

  9.Connexion à la base de données en PHP

  10.PHP/PDO : accès en lecture/écriture

  11.Les requêtes SQL

  12.Les fonctions SQL

  13.Les jointures SQL

  14.Gérer les accès des utilisateurs au niveau PHP et BD

  15.Découverte d'un ORM PHP

  16.Projet : Créer et administrer une base de données

  17.Introduction NOSQL

  18.Introduction à MongoDB
• Créer et administrer une base de données non relationnelle
  1.Introduction NOSQL

  2.Introduction à MongoDB
• Développer une application web avec Python
  1.L'interpréteur de commande Python

  2.Environnements de travail

  3.Variables et types de données

  4.Portée des variables et notion de référence

  5.Conditions en Python

  6.Boucles en Python

  7.Les structures de données en Python

  8.Structure d'un programme - fonctions

  9.Améliorer la qualité du code

  10.Structure d'un programme - modules

  11.Améliorer la qualité du code - les tests unitaires

  12.Notions théoriques de classe

  13.Constructeur et mot-clé self

  14.Les méthodes spéciales

  15.L'héritage

  16.La notion de décorateur en Python

  17.Chaîne de caractères en Python

  18.La gestion du temps en Python

  19.Mathématiques en Python

  20.Plus loin en mathématiques

  21.Visualiser des données sous formes de graphiques

  22.Gestion des fichiers en Python

  23.Requêtes HTTP

  24.Les bases de données relationnelles et Python

  25.Notion d'ORM (object-relational mapping)

  26.Cadre théorique de Flask

  27.Le moteur de template Jinja

  28.Déploiement en ligne du site Flask

  29.Cadre théorique de Django

  30.Les modèles en Django

  31.Les vues en Django

  32.API REST en Python

  33.La data visualisation avec Python

  34.La présentation des données et des librairies

  35.La librairie numpy

  36.La librairie pandas : première approche

  37.Aller plus loin avec la librairie pandas

  38.La librairie matplotlib

  39.La librairie Seaborn

  40.La librairie Bokeh

  41.La data visualisation avancée avec Streamlit

  42.Des présentations de résultats impactantes
• Développer une application mobile avec React Native
  1.Le développement Mobile

  2.Introduction à React Native : l'outil Expo

  3.Les bases de React Native

  4.Les composants React Native

  5.Les props et les states

  6.Style et mise en page avec Flexbox

  7.Du code différent en fonction de la plateforme

  8.L'utilisation de Redux

  9.Les extensions de Redux

  10.L'organisation d'une application React Native

  11.La navigation avec React Native

  12.Les différents types de navigators

  13.L'animation avec React Native

  14.Installer les émulateurs

  15.Utiliser une base données locale : SQLITE

  16.Les APIs React Native et modules natifs

  17.Le debugging

  18.Le déploiement d'une application sur les stores

  19.Créer une application React Native sans Expo

  20.Projet - développer une application mobile avec React Native
• Concevoir une API
  1.Présentation des API

  2.Concevoir une API

  3.Gérer les accès à une API
• Utiliser des API
  1.Les API d'authentification (OAuth, ..)

  2.Les API Google / AWS

  3.Les API de paiement
• Utiliser un outil de gestion de version de code source
  1.Introduction à la ligne de commande

  2.Introduction à Git et Github

  3.Les bases

  4.Les interactions avec le dépôt distant

  5.Naviguer dans l'historique

  6.La gestion des branches

  7.Les branches avec Git - Rebaser

  8.Les bonnes pratiques

  9.Projet - Utiliser Git et Github pour gérer son code source

  10.Introduction à Gitlab
• Maintenir et documenter son projet
  1.La documentation de l'architecture et du code

  2.Améliorer sa solution

  3.La documentation pour l'utilisateur

  4.Le pentest

  5.Gestion de la dette technique