Formation data à distance : quelles sont les bases indispensables pour travailler avec les données ?
Vous voulez suivre une formation en data à distance ? Grâce à l'enseignement à distance, vous pouvez vous former aux bases de la data science à votre rythme et intégrer un secteur en pleine croissance.
Apprendre la data en ligne permet d'accéder à de nombreuses opportunités d'emploi : plus de 11 000 postes étaient à pourvoir début 2025.
Formation en data à distance : quels sont les fondamentaux à connaître ?
Collecter, traiter et analyser les données est indispensable pour comprendre et exploiter l'information en entreprise. Grâce à une formation en data à distance, vous pouvez acquérir ces compétences semaine après semaine.
La collecte des données
La première étape d’un projet consiste à recueillir des données fiables à partir de différentes sources :
- les sources internes : ventes, comptabilité ou gestion RH, qui permettent de suivre l’activité de l’entreprise ;
- les sources externes : études de marché, open data ou réseaux sociaux, utiles pour compléter l’analyse avec des informations issues de l’environnement économique ;
- les outils de collecte et de gestion : Google Sheets, SQL et systèmes de gestion informatique, qui facilitent la centralisation et le traitement initial des données.
Cette phase permet de disposer d’informations brutes à exploiter pour mieux comprendre un marché ou un processus interne.
Le traitement des données
Une fois collectées, les données doivent être nettoyées et structurées. Cette étape de traitement vise à supprimer les doublons, corriger les erreurs et harmoniser les formats. Elle garantit la fiabilité des résultats lors de l'analyse.
Grâce à des outils comme Python, R ou encore Excel, l'apprenant peut approfondir ses connaissances pratiques et progresser. Cette validation des compétences bloc par bloc est indispensable pour tout projet professionnel dans la data.
L'analyse des données
La dernière étape permet de tirer des informations exploitables. Les techniques analytiques et statistiques transforment la donnée brute en indicateurs clairs. La visualisation via Power BI ou Tableau facilite la prise de décision au sein d'une équipe.
Ces compétences sont indispensables pour tout futur métier de data analyst ou pour évoluer vers un poste de data engineer. C'est ici que les bases de la data science deviennent un véritable levier de croissance pour une entreprise.
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💡Bon à savoir
Beaucoup pensent qu'il faut un haut niveau en mathématiques pour se lancer. En réalité, suivre une formation en ligne permet d’accéder à des compétences solides.
Chez Studi, nous proposons des programmes complets, avec des cours en ligne, des exercices pratiques et un accompagnement personnalisé. Nos cursus s’adressent à tous les profils, que vous soyez étudiant, salarié en reconversion professionnelle ou demandeur d’emploi.
Apprendre la data en ligne : quelles sont les compétences indispensables ?
Excel, SQL, programmation Python et visualisation sont les compétences incontournables pour travailler efficacement avec les données.
Les compétences techniques
Pour réussir dans ce domaine, il est indispensable de maîtriser les bases de la data science. Les compétences incluent Excel pour manipuler des fichiers volumineux, SQL pour interroger des bases, et Python pour automatiser et développer des modèles de machine learning.
Ces savoir-faire pratiques permettent de réaliser des projets data concrets, comme créer des tableaux de bord ou prédire des tendances du marché.
Les qualités indispensables
Un futur data analyste doit faire preuve de rigueur, d'esprit critique et de curiosité. Savoir présenter clairement ses résultats à une équipe ou à un groupe de décisionnaires est aussi important que la technique.
Ces qualités humaines renforcent la dimension opérationnelle et facilitent le développement d'une carrière dans la data.
Les outils essentiels dans la data
Apprendre la data en ligne permet de se familiariser avec des logiciels utilisés dans le monde professionnel : Power BI, Tableau, Jupyter Notebook, mais aussi des environnements de programmation en cloud.
Ces outils de business intelligence et d'intelligence artificielle permettent de réaliser des analyses avancées et d'élaborer des concepts innovants. En ce sens, ils sont nécessaires pour devenir data analyst ou pour évoluer vers le métier de data scientist.
Comment se former aux bases de la data science ?
Une formation à distance vous permet d'acquérir les bases de la data science à votre rythme et selon vos objectifs.
Des parcours reconnus par l'État
Les bases de la data science s'acquièrent grâce à une formation adaptée. Chez Studi, plusieurs programmes permettent d'accéder à un métier d'avenir et de sécuriser une carrière dans la data :
- MBA Big Data & IA
- Bachelor Concepteur Développeur & IA
- Bachelor Concepteur Développeur Big Data
- Bachelor Product Owner IA No Code
- Bachelor Product Owner Data
- Graduate Développeur IA
Ces parcours de formation incluent des projets pratiques et des études de cas, garantissant une expérience professionnelle valorisable sur le marché du travail.
Flexibilité et accompagnement pédagogique
Choisir une formation en data à distance permet d’avancer selon vos besoins : à temps plein ou à temps partiel, sur quelques mois ou plusieurs semestres. L'enseignement à distance est pensé pour s'adapter à la vie de chaque apprenant.
Des cours accessibles 24h/24, une organisation pédagogique modulable, des blocs de compétences validés étape par étape et un suivi personnalisé par des formateurs experts assurent la réussite de chaque apprenant.
Les dispositifs de financement disponibles
Une formation professionnelle dans la data peut être financée via différents dispositifs : le CPF - Compte Personnel de Formation -, France Travail (ex-Pôle Emploi) ou encore grâce à l'alternance.
Ainsi, selon votre situation, le coût de la formation peut être pris en charge totalement ou partiellement.
Les différents financements possibles rendent l'apprentissage en ligne accessible à tous et favorisent l'accès à de nouvelles opportunités d'emploi dans la data.
Conclusion : pourquoi apprendre la data en ligne ?
La donnée est au cœur des décisions stratégiques des entreprises et maîtriser les bases de la data science est aujourd'hui un atout concurrentiel.
Grâce à des programmes flexibles, chaque apprenant peut apprendre la data en ligne, approfondir ses connaissances et accéder à une carrière dans la data.
Une formation en data à distance permet d'acquérir des compétences analytiques et techniques, de l'initiation au développement en machine learning, et de préparer un véritable projet professionnel.
