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Bachelor Data et IA

logo ESG Data IA
Eligible CPF
Alternance
Bac+3
100% en ligne

Un diplôme pour acquérir les compétences clés de la Data et de l’intelligence artificielle !

Statistiques descriptives, visualisation de données, langages et technologies pour la manipulation et le stockage de données, ouverture vers le machine learning et le big data, cette formation vous prépare aux métiers d’aujourd’hui et de demain dans les domaines de la data science, de l’intelligence artificielle et du cloud.

Vous serez capable de :
  • Développer des applications permettant de manipuler des données
  • Développer des dashboards pour le partage d’informations
  • Communiquer de l’information à des personnes non techniques
  • Mettre à disposition des données au travers d’un navigateur web
  • Promouvoir les enjeux de la Data et de l’IA au sein de l’entreprise
Vous obtiendrez à l'issue de votre formation :
  • Diplôme &

    Obtenez le diplôme “Expert Data et IA” délivré par Studi en partenariat avec HETIC

  • Titre RNCP esg

    “Concepteur développeur de solutions digitales” - Niveau 6 (Bac+3) reconnu par l’Etat

Durée estimée :
550h
9 à 18 mois
Lieu :
100% en ligne
Démarrage :

A tout moment de l'année

Certification :
Titre RNCP
Niveau 6 (Bac+3)

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  • Je démarre à tout moment de l'année
  • 100% en ligne : j'apprends où et quand je veux
  • Garantie réussite : accès illimité durant 5 ans* à votre formation et frais d’examen offerts**

*ou 1 an pour les certificats professionnels (voir les CGV Studi)
**pour les Diplômes STUDI et les titres RNCP (hors Diplômes d'Etat)

Je simule la durée de ma formation

9

heures hebdomadaires
Total : 550h

J'aurai fini la formation en

pour l'examen de

La date de votre examen doit être postérieure à la date de fin de votre formation : prévoir 1 à 2 mois minimum en moyenne entre ces deux dates, permettant la réalisation des travaux d'évaluation finale et des révisions. Elle sera étudiée lors de votre entretien avec votre conseiller en formation.

Tarifs et solutions de financement

3 790 €

Tarif pour les particuliers.

Financement CPF
Jusquà 100%
Alternance
Prise en charge 100%

Formation réalisable en apprentissage ou contrat de professionnalisation


Pôle emploi
A partir de 0 €

Formation éligible à des aides de Pôle emploi


Bourse d'études
Jusqu'à -30%

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Financement personnel
A partir de 59 €/mois

Maîtrisez le coût de votre formation en la finançant sur 12, 24 ou 36 mois.


4 fois sans frais
4x 948 €

Profitez d'un règlement en 4 mensualités sans aucun frais et sans condition.


Inclus
  • Cours écrits et vidéos à la demande 
  • Accès illimité aux 4 000 cours du soir* en direct et replay
  • Accompagnement pédagogique personnalisé
  • Projets professionnels
  • Coaching carrière
  • Accès illimité à Studi + pendant 5 ans
  • Frais de dossier et d'inscription**
  • Double Garantie "Réussite" & "Diplômé ou remboursé"***

*Nombre moyen de cours du soir en direct observés sur les 12 derniers mois (organisés majoritairement à partir de 18h)
**Hors Diplômes d’État
***Voir les CGV Studi

Votre réussite mérite notre soutien

Bénéficiez d'une bourse d'études Studi, 
en fonction de votre profil

Bourse moins 30%

Programme Bachelor Data et IA

  • Définir une solution Data/IA
    Se mettre à niveau
    • Les structures de données
    • Les bases de données relationnelles et décisionnelles
    • Les principes de bases de la programmation Orientée Objet
    • Les outils d’analyse et de visualisation de données vus dans le parcours
    Connaître les notions de la Data IA
    • L'importance des données au 21e siècle
    • Éthique et données 
    • La qualité des données : enjeux et méthodes
    • La définition et principes de base de la gouvernance des données
    • Data Vs Big Data
    Analyser les données et connaître les méthodes statistiques
    • Les fondements de l'IA
    • Introduction à la data science
    • L'analyse de données
    • L'exploration des données
    • L'analyse des données avec un Tableaux croisé dynamiques
    • La préparation et interprétation des données
    Connaître les fondamentaux des statistiques
    • Les règles métier et documentation
    • La visualisation des données 
    • Bases des statistiques
    • Statistiques descriptives
    • Statistiques inférentielles 
    • Tests de valeurs aberrantes
    • La normalisation des données
    Découvrir la modélisation des données
    • Initiation au Machine learning 
    • Algorithmes du Machine Learning
    • Machine Learning et Deep Learning
    • Algorithmes de Classification: SVM
    • Algorithmes de Classification: Arbres de decision 
    • Algorithmes de Classification: Random Forest
    • Algorithmes de Classification: Regression logistique
    • Algorithmes de regression: Refression simple
    • Algorithmes de regression: Refression multiple
    • Algorithmes de regression: Polynomiale
    • Algorithm de clustering : K-means
    • Analyse en composante principale (ACP)
    • Les Systèmes de Recommandations
    Découvrir les métiers de la Data
    • Le métier du data architect
    • Le métier du data steward
    • Le métier du chief data officer
    • Le métier du data analyste
    • Le métier du data scientist
    • Le métier de l'ingénieur data (data engineer)
  • Créer les prototypes et maquettes correspondants à une solution Data/IA
    Concevoir une base de données
    • Propriétés ACID
    • Théorème de Brewer ou de CAP
    • Définition de SGBDR
    • Bases de données NoSQL
    • Du relationnel au NoSQL : limites et comparatifs
    • Famille des BD NoSQL
    • Modèle NoSQL « Clé-Valeur »
    • Modèle NoSQL « Colonne »
    • Modèle NoSQL « Document »
    • Modèle NoSQL « Graphe »
    • Bases de données NoSQL
    • Comparatif des bases de données NoSQL
    • Choix  d’une base de données NoSQL
    • SQL : manipulation des données
    Mettre en place une solution technique pour l'application Data
    • Architecture Big Data : introduction
    • L'ecosystème Hadoop: Découverte
    • Le stockage HDFS
    • Le fonctionnement MapReduce
    • Architecture Cloud : Introduction
    Format Web dans les application Data IA
    • html
    • xml
    • JavaScript
    • Json
    Mettre en place une solution Data IA IoT
    • Introduction à l’IoT
    • Data et IoT  
    • Les domaines d’applications des IoT
    • L'architecture IoT
    • La mise en place d'IoT Hub
    • La communication bidirectionnelle d'iOT Hub
    • Le traitement des données avec stram analytics
    • Le stockage de données Iot
    Créer des représentations visuelles des données
    • Introduction à Power Bi
    • Visualisation de données avec Power Bi (Niveau 1)
    • Introduction à Excel 
    • Analyse et Visualisation de donnée avec Excel (Niveau 1)
    • Introduction à Tableau Dsktop
    • Visualisation de données avec Tableau (Niveau 1)
    • Visualisation de donnée jupiter Notbook (Niveau 1) 
    • Introduction à R-Shiny 
    • Visualisation de données avec R-Shiny (Niveau 1)
    • Visualisation les données IoT
  • Développer un produit Data/IA en mode projet
    Gérer un projet Data IA agile
    • Mener à bien un projet d'analyse de données
    • Les fondements de la gestion de projet agile
    • Méthodes agiles pour le développement logiciel
    • Introduction au design thinking
    • Scrum master
    • Kanban
    • Mind Mapping
    • Stratégie Web-Marketing
    • UX Design et Ergonomie
    • Lancement de Trello
    • Prise en main de Trello
    • Le travail collaboratif 
    • Approfondir tableaux et listes
    • Approfondir les cartes
    • Les compléments
    • Présentation de la suite Atlassian et création de son compte pour accéder à Jira cloud
    • La création d'un projet Jira SCRUM
    • La gestion des sprints
    • La gestion de son backlog au quotidien
    • La gestion des user stories
    • Le suivi des indicateurs de projet
    • La création d'un projet Jira Kanban
    • La création et paramétrage de ses tableaux
    • La création et gestion des filtres rapides
    • La création et gestion des tableaux de bords personnalisés
    Collecter les données
    • Choix des indicateurs
    • Jeux de données existants
    • API
    • Scraping de données
    Stocker les données
    • Modélisation d'une base de données: Mysql
    • Modélisation d'une base de données: Cassandra
    • Modélisation d'une base de données: MongoDB
    Explorer les données
    • Graphiques exploratoires
    • Statistiques avec Python 
    • Feuilles de calcul
    Développer une solution Data IA
    • La programmation avec le langage Java
    • La programmation OO avec Java
    • L'installation d'Eclips
    • Java : les fondamentaux
    • Installation d'une IDE Java: Eclips/IntelliJ
    • Introduction au langage Python
    • La programmation Python 
    • La programmation OO avec Python 
    • Les design paterns avec Python
    • La bibliothèque Numpy
    • La bibliothèque Pandas
    • Installation d'Anaconda
    • Google Collab pour l'IA
    • La programmation avec le langage R
    • L'installation de Rtudio
    Déployer le langage Python pour la science de donnée
    • Opérations basiques avec Python
    • Chargement et préparation des données avec Python
    • Manipulation des  données avec Python
    • Visualisation des données avec Python
    • Machine Learning avec Python
    • Machine Learning avec Python
    • Deep learning avec Keras et TensorFlow
    • Les réseaux de neurones convolutifs et taransfert learning avec TensorFlow
  • Utiliser les méthodes, langages de programmation et logiciels adaptés au développement d'un produit Data / IA
    Développer une application Web pour la Data IA
    • PHP MySQL
    • HTML5 CSS3
    • JavaScript
    Créer un site web avec HTML
    • Introduction HTML et CSS
    • Syntaxe générale de HTML
    • L'organisation du texte
    • Un langage hypertexte
    • Le multimédia en HTML
    • Introduction à CSS3 : Hello world
    • CSS3 : Le stylage du texte
    • La structuration logique en HTML5 et le modèle de boîtes en CSS3
    • Les sélecteurs CSS
    • La mise en page avec CSS
    • La création de tableaux
    • La création de formulaires
    • Layout avec CSS Grid
    • Les effets avancées de CSS
    • Utiliser des documentations CSS
    Développer une application Mobile pour la Data IA
    • Iot: Raspberry
    • Iot: Arduino
    • Android: Kotlin
    • Android NDK
    • Android studio
    • iOS: Swift
    Implémenter une solution Data IA avec Python
    • Analyse de données avec Pandas
    • Analyse de données avec Numpy
    • Visualisation des données Matplotlib
    Implémenter une solution Data IA avec l'outils open source Apache Spark
    • Introduction à Spark
    • Architecture d'Apache Spark
    • Concept du RDD
    • SparkSession
    • DataFrame
    • Dataset
    • Étapes du processus d'apprentissage automatique (ML)
    • Installation de Spark
    • Installation de sparc avec google colabs
    • Organisation des données dans DataFrames
    • Composants de Spark MLlib
    Déployer les outils gratuits orientés Web pour Data IA
    • Teachable Machine
    • What-if Tool
    • AI Platform
    • Data robots
    • RapidMiner Studio
    • ShareInsights AWS
    • Create ML
    • BigML
    • Google ML Kit
    Concevoir et déployer une base de données
    • Installation et configuration de MySqL
    • Manipulation des tables avec MysQL
    • Manipulation des données avec SQL
    • Création et alimentation de bases de données SQL
    •  L'interrogation de bases de données SQL
    • Découvrir un autre SGBDR : PostgreSQL
    • Les requetes SQL
    • Les fonctions SQL
    • Les jointures SQL
    • Architecture de Cassandra
    • Installation et configuration de Cassandra
    • Le langage CQL (Cassandra Query Language)
    • Manipulation des données avec le CQL
    • Manipulation des table avec Cassandra
    • Installation et configuration de MongoDB
    • Prise en main de MongoDB
    • Introduction à MongoDB
    • Manipulation des documents dans MongoDB
    • Installation et configuration de Neo4j
    • Indexation des données avec Neo4J
    • Gestion du Stockage et de la recherche dans Neo4J
    • Importation de données dans Neo4J
    • Visualisation de données avec Neo4j
    Déployer du moteur de recherche ElasticSearch pour la recherche l'analyse et la visualisation de données et l'IA
    • Installation d'ElasticSearch
    • Chargement de données
    • Interrogation de données
    • Analyse de données
    • Visualisation des données avec Kibana
    Préparer et transformer les données
    • Préparation des données
    • Nettoyage des données
    • Transformation des données
    Déploiement d'une solution Data IA sur Cloud
    • La solution cloud AWS 
    • La solution cloud GCP
    • La solution cloud Azure 
    • La collecte des données avec Azure
    • Le stockage des données avec Azure
    • Le traitement des données avec Azure
    • L'analyse des données avec Azure
    • La visualisation des données avec Azur
    Stratégies de test des systèmes basés sur l’IA
    • Critères d’acceptation
    • Test fonctionnel
    • Validité externe et interne
    • Test métamorphique
    • Test A/B
    • Évaluation des résultats dans le monde réel
    • Panels d’experts
    • Niveaux de test
    • Test des composants
    • Test d’intégration du système
    • Test du système
    • Test d’acceptation de l’utilisateur
    • Matrice de confusion
    • Signification statistique
    • Matrice de confusion

La méthode Studi : votre chemin vers le succès

Layer 1
Accompagnement jusqu’à la réussite

Support pédagogique à chaque étape de votre parcours de formation, et assistance de vos formateurs experts sous 24h ouvrées maximum

Picto escalier
Coaching carrière

Programme de coaching exclusif orienté emploi et carrière pour booster votre employabilité et votre succès en poste 

Picto règle crayon
Apprendre en faisant

Pédagogie active où l’apprenant est acteur de son propre apprentissage : construisez, créez, expérimentez !

Picto valise
Se préparer pour le monde réel

Apprentissage directement applicable basé sur des exemples réels, projets, cas pratiques et contenus immersifs

Picto blason
Réseau d'experts de premier plan

Plus de 300 formateurs experts pour transmettre les meilleures pratiques dans chaque domaine

Picto devices
Excellence académique & digitale

Cours écrits et vidéos, à la demande et en direct Plateforme de formation accessible 24h/24 et 7j/7 en ligne et sur app iOS/Android

Modalités de la formation à distance

  • Conditions d'admission

    Pour entrer en formation préparant au Titre visé, le candidat doit :

    • Avoir validé un diplôme ou un Titre certifié de niveau 5 (Bac+2)

    OU

    • Via un dossier VAPP retraçant l'expérience professionnelle (validation des acquis professionnels et personnels, sur étude par la direction pédagogique) : avoir validé un diplôme ou un Titre de niveau inférieur au niveau 5 (Bac+2) et justifier d’une expérience professionnelle de 3 ans minimum dans le domaine visé par le Titre

    Pour toute autre situation, contactez un conseiller en formation qui étudiera votre profil pour étudier votre admissibilité.

  • Expérience professionnelle et stage

    Dans votre formation, les cours sont conçus pour vous mettre en situation professionnelle.

    Ceci dit, toute expérience professionnelle, passée ou en cours, ou réalisation de stage, reste un atout pour l'obtention de votre titre.

    STUDI vous conseillera selon votre situation et peut vous fournir une convention de stage.

  • Examen
    Mois d'examen : JuinDécembre
    Lieu : En ligne

    Pour obtenir le Titre, le candidat sera évalué selon les modalités suivantes :

    - Examen sur chaque bloc de compétences portant sur des études de cas

    - Rédaction d'un rapport professionnel

    - Oral de soutenance devant un jury

  • Certification
    Certification : Concepteur développeur de solutions digitales
    Certificateur : HETIC
    Enregistré au RNCP par décision de France Compétences le : 04/01/2019
  • Studi vous accompagne vers l’emploi, et au delà

    Bénéficiez d’un accompagnement personnalisé tout au long de votre recherche de stage ou d”emploi.

    Accompagnement emploi
    Définissons ensemble votre projet professionnel
    • Session de coaching pour consolider votre projet pro
    • +50 fiches métier et des vidéos immersives pour vous projeter dans votre carrière
    • Sessions d’échanges avec des professionnels du milieu
    Accompagnement emploi
    Perfectionnez votre candidature
    • Une bibliothèque de CV, lettres de motivations, mails de contact à disposition
    • 1 workshop de coaching sur votre CV et lettre de motivation
    • Des ressources pour vous accompagner pendant et après vos entretiens
    Accompagnement emploi
    Trouvez l’offre d’emploi ou de stage qui vous correspond
    • +200 offres d’emploi sélectionnées pour vous sur notre Job board
    • +250 entreprises partenaires partout en France
    • Une veille sectorielle pour être au courant des actualités du marché
    Accompagnement emploi
    Préparer votre entretien d’embauche
    • Une mise en situation de simulation d’entretien par un professionnel du milieu
    • Des vidéos de coaching sur des thèmes ciblés : “confiance en soi”, “créer un pitch”, “gérer son stress en entretien”
    Accompagnement emploi
    Apprenez à valoriser et entretenir votre réseau professionnel
    • Masterclass pour maîtriser les codes Linkedin
    • Des centaines futurs alumnis Studi à intégrer dans votre réseau, à mobiliser et rencontrer lors de nos évènements

    Chez Studi, les + qui font la différence sont inclus en illimité dans votre formation

    • Options métier

      Je complète mon diplôme avec la spécialisation de mon choix

      Tag A choisir

    • Campus

      Je suis mes ateliers en présentiel sur l'un des 10 campus Studi

    • Langues

      Je suis des cours de langues et je prépare mes tests reconnus par l'État et les entreprises

    • Logiciels

      J'accède à plus de 50 000 formations vidéo sur les logiciels de référence

    • Soft skills

      Je développe les compétences transversales utiles à ma réussite : créativité, intelligence relationnelle, prise de parole en public avec le Cours Florent...

    • Business

      Je me forme à la création d'entreprise

    • Bibliothèque 

      J'accède en ligne à plus de 29 000 ouvrages de référence dans leur domaine

    • Licence Office 365

      Offerte pendant 5 ans

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    Studi traite les données recueillies afin de gérer vos demandes d’information et vous accompagner dans votre orientation. Nous vous informons que Studi utilise vos données à des fins marketing pour personnaliser et adapter ses offres de services à vos besoins et établir des statistiques et des modèles de profils marketings. Vos données seront conservées pour une durée de 3 ans ; pour en savoir plus sur la gestion de vos données personnelles et pour exercer vos droits, veuillez consulter la politique de protection des données.