Des flux de données aux modèles en production, passez à l’action.
En alternance, confrontez-vous aux différentes étapes d’un projet data : collecte, nettoyage, automatisation, analyse, modélisation et mise en production.
Avec cette formation, développez des pipelines avec Python et SQL, exploitez Linux, connectez des services via des API et entraînez des modèles de machine learning, tout en intégrant les exigences de qualité, de sécurité et de conformité RGPD.
Avec l’option Data Science, travaillez sur des données non structurées, sélectionnez des modèles de deep learning et déployez-les en production avec une approche MLOps, tout en mobilisant l’IA dans vos méthodes de travail.
Renforcez ainsi votre pratique de la data, entre infrastructures, automatisation, IA, industrialisation et travail en équipe projet.