Construisez des pipelines de données pour de vraies entreprises, pas des jeux de données d'exercice.
Une architecture data mal pensée, ça se voit vite en entreprise : des rapports qui rament, des chiffres qui ne se recoupent pas, des équipes qui perdent confiance dans leurs propres données. En alternance, vous apprenez à éviter ça sur de vrais projets, pas sur des jeux de données propres et calibrés.
Le parcours commence par la conception : cadrer un besoin, écrire un cahier des charges, maquetter sur Figma, poser les bases de la Data Science, sur les projets réels de votre entreprise d'accueil. Il se poursuit par l'infrastructure : bases de données relationnelles ou NoSQL, traitement de volumes massifs avec Hadoop et Spark, déploiement cloud avec Docker et Kubernetes, méthode agile au quotidien (Scrum, Trello, Jira, Git).
Il se termine par la restitution : sites et applications, API, tableaux de bord avec Tableau ou Power BI, et les fondamentaux du Machine Learning, appliqués à des cas réels et non de simples exercices. Vous décrochez un diplôme d'État reconnu, et une expérience de la donnée que peu de formations offrent à ce niveau.