Architecte en intelligence artificielle
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100% en ligne 24h/24 et 7j/7 • Web & Mobile
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Durée estimée 200h • 4 mois
La durée en heures et en mois est une durée moyenne estimée pour la réalisation de la formation. La durée de réalisation effective peut être, selon chaque apprenant, inférieure ou supérieure à la durée estimée, sans incidence sur le tarif de la formation. La durée indiquée est donnée à titre indicatif et n'est pas contractuelle. Elle sera précisée lors de votre entretien avec votre conseiller en formation. -
Démarrage À tout moment de l'année
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Certification Formation qualifiante
Devenez l'architecte qui conçoit les systèmes d'IA sur lesquels l'entreprise s'appuie.
Un architecte en intelligence artificielle conçoit la structure des systèmes d'IA d'une organisation : il traduit un besoin métier en architecture cible, choisit les briques techniques, puis les assemble en une plateforme fiable et industrialisable.
Cette formation vous prépare à ce rôle. Vous apprenez à qualifier des cas d'usage et à arbitrer une architecture, à concevoir et déployer des plateformes d'IA générative et des systèmes agentiques (architectures RAG, multi-agents, garde-fous, observabilité), et à les gouverner : sécurité, conformité à l'AI Act, maîtrise des coûts. Vous apprenez enfin à piloter un projet d'IA de bout en bout et à conseiller les décideurs.
À la sortie, vous savez concevoir des systèmes d'IA qui tiennent en production, pas seulement en démonstration, c'est exactement le profil que les organisations recherchent aujourd'hui.
Vous serez capable de :
Programme
- La cartographie des processus métier pour identifier les opportunités IA
- La conduite d'ateliers de cadrage avec les parties prenantes
- La qualification des cas d'usage selon la valeur et la faisabilité
- L'expression des gains attendus sous forme d'indicateurs mesurables
- La priorisation et la justification du portefeuille de cas d'usage retenus
- Les composants et flux d'une architecture IA cible
- L'arbitrage entre approches ML, générative et agentique
- L'intégration des contraintes de performance et de scalabilité dans l'architecture
- La matrice d'arbitrage coût, gouvernance et soutenabilité technique
- L'alignement de l'architecture cible sur la stratégie d'entreprise
- La modélisation de scénarios d'architecture IA cibles
- Le séquencement d'une trajectoire d'implémentation IA
- L'analyse d'impact sur le système d'information existant
- L'identification des risques et conditions de réussite d'un projet IA
- La recommandation d'investissement étayée par l'analyse coût/bénéfice
- Les principes d'architecture IA : formuler un socle décisionnel partagé
- Le catalogue de patterns d'architecture IA : identifier et structurer les solutions réutilisables
- La documentation d'un pattern d'architecture IA : produire une fiche de référence complète
- La documentation de référence d'architecture IA : produire un livrable exploitable
- La gouvernance documentaire et l'évolution du socle d'architecture IA
- L'architecture d'un pipeline RAG de bout en bout
- Le choix d'une base vectorielle adaptée au cas d'usage
- La traçabilité des réponses vers les sources documentaires
- La recherche hybride et les graphes de connaissance au service de la pertinence
- L'évaluation de la fiabilité des réponses d'un système RAG
- Les fondamentaux d'une architecture agentique
- Les boucles de planification-exécution et le routage d'outils
- La gestion de mémoire dans les systèmes agentiques
- La coordination multi-agents et les frameworks d'orchestration
- L'architecture agentique de bout en bout : synthèse et arbitrages
- La taxonomie des risques de défaillance et d'hallucination d'un système GenAI
- Les garde-fous de validation, filtrage et contraintes d'un système GenAI
- Les mécanismes de reprise sur défaillance d'un système GenAI
- La stratégie de test et de red-teaming d'un système GenAI
- L'architecture de fiabilité de bout en bout d'un système GenAI
- Les fondamentaux d'une chaîne de déploiement IA en production
- Les stratégies de conteneurisation des modèles et agents IA
- L'orchestration Kubernetes pour les workloads IA
- Les patterns de scalabilité et d'inference serving pour modèles et agents
- L'arbitrage de l'environnement cloud et la conception du pipeline CI/CD IA
- Les indicateurs de suivi d'un système d'IA en production
- Les mécanismes de détection de dérive des modèles et des réponses
- L'instrumentation d'un dispositif d'observabilité IA avec les outils LLMOps
- Les méthodes d'évaluation continue de la qualité des réponses GenAI
- La stratégie d'observabilité et d'évaluation continue de bout en bout
- L'anatomie des coûts d'inférence et du coût total de possession d'un système d'IA
- Les leviers d'optimisation économique et de sobriété des systèmes d'IA
- La quantification de l'impact des leviers d'optimisation sur le coût et l'empreinte
- Les arbitrages coût / performance / sobriété dans une stratégie FinOps IA
- La formalisation d'une feuille de route FinOps IA
- Les exigences de qualité des données d'un système d'IA
- La traçabilité de l'origine et du cycle de vie des données
- Les risques de biais dans les données d'un système d'IA
- La documentation et l'auditabilité d'un dispositif de gouvernance des données IA
- Le dispositif de gouvernance des données d'un système d'IA de bout en bout
- Le paysage des menaces spécifiques aux systèmes d'IA
- La gestion des accès et la protection des données dans les pipelines d'IA
- Les attaques adversariales et les contre-mesures de résilience des systèmes d'IA
- L'architecture de sécurité d'un système d'IA en production
- La cohérence du dispositif de sécurité avec les exigences de conformité
- Le cadre réglementaire de l'AI Act : structure, calendrier et acteurs
- La classification des risques de l'AI Act : grille, critères et cas limites
- Les obligations de conformité par niveau de risque
- Les rôles fournisseur et déployeur : responsabilités et répartition
- La démarche de qualification : méthode et livrables
- Les mécanismes de journalisation et de traçabilité des décisions d'un système d'IA
- La documentation technique d'un système d'IA à haut risque
- Les dispositifs de transparence et d'explicabilité pour les utilisateurs d'un système d'IA
- Les points de supervision humaine et les protocoles d'escalade d'un système d'IA
- L'intégration de la conformité dès le cadrage d'un projet d'IA
- L'architecture d'un dispositif de veille réglementaire IA
- La cartographie des sources réglementaires et éthiques en IA
- Le cadre opérationnel d'IA responsable pour l'organisation
- La traduction des évolutions réglementaires en plans d'adaptation
- Le pilotage continu de la conformité et de l'IA responsable
- Les phases et jalons d'un programme de transformation IA
- La coordination d'équipes pluridisciplinaires dans un programme IA
- Les arbitrages périmètre, délai et budget d'un programme IA
- L'identification et la maîtrise des risques d'un programme IA
- La trajectoire de la stratégie à l'industrialisation d'un programme IA
- La traduction des enjeux techniques IA en impacts métier
- La construction d'un business case IA orienté décision
- La scénarisation des arbitrages et de leurs conséquences
- L'adaptation du discours stratégique aux profils décisionnels
- La structuration des supports de conseil stratégique IA
- La structuration d'un dispositif de veille technologique IA
- La cartographie de l'écosystème IA et l'analyse des évolutions technologiques
- L'analyse prospective appliquée à l'écosystème IA
- La traduction des tendances IA en recommandations d'adaptation pour l'organisation
- L'industrialisation et l'amélioration continue du dispositif de veille IA
À l'issue de la formation, vous obtiendrez
Sous réserve de réussite aux épreuves finales
Diplôme "Architecte en intelligence artificielle" délivré par Studi
La méthode Studi : votre chemin vers le succès
Une formation qui s'adapte à votre vie
Formez-vous quand vous voulez, où vous voulez, à votre rythme. Une méthode pensée pour concilier travail, vie perso et formation. Vous avancez sans pression, mais avec un cadre clair.
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Plus de 700 professionnels en activité partagent leur expertise. Cas pratiques, projets concrets, mises en situation : vous développez des compétences directement utiles en entreprise.
Un accompagnement humain, du début à la fin
Référent pédagogique, formateurs experts, conseillers Relation Apprenant : une équipe vous entoure du premier contact à votre diplôme. Ce socle humain est garanti pour tous. L'intensité et la fréquence de cet accompagnement dépendent du niveau que vous choisissez : Essentiel, Plus ou Premium.
Une préparation solide aux examens
Évaluations d'entraînement corrigées, révisions ciblées et entraînements aux oraux. Des classes dédiées pour se préparer sereinement. Objectif : réussir votre diplôme du premier coup.
Une communauté qui vous tire vers le haut
Une communauté de plus de 59 000 apprenants. Échanges, entraide et partage d’expériences. Parce que la réussite est plus forte quand elle est collective.
Une projection vers l'emploi
Votre formation a un objectif : vous ouvrir des portes. CV, lettre de motivation, préparation aux entretiens, accès à des offres ciblées : Studi vous outille pour la suite. Parce que la réussite ne s'arrête pas au diplôme.
Modalités
Cette formation est ouverte à tout public.
Dans le cadre de votre formation, le stage n'est pas obligatoire.
Toutefois, toute expérience professionnelle, passée ou en cours, ou réalisation de stage, vous permet de développer vos compétences et de vous immerger dans le milieu que vous rejoindrez prochainement.
Cela reste un atout pour l'obtention de votre Diplôme. Studi vous fournira une convention de stage sur demande.
Nous vous proposons un diplôme école lié aux compétences attendues dans votre parcours de formation. Créé spécifiquement pour les apprenants Studi, le Diplôme Studi est un atout que vous pourrez valoriser lors de vos prochains entretiens professionnels.
Pour obtenir le Diplôme Studi, le candidat sera évalué selon les modalités suivantes :
- 1 Étude de cas au format QCM pour chaque bloc de compétences d’une durée de 30 à 180 minutes selon les blocs. La durée de ce QCM vous sera précisée en début d’épreuve
Tarif
Solutions de financement
France Travail
Formation éligible à des aides de France Travail
Entreprise
Bénéficiez d'un financement par votre employeur
Financement personnel
Financez votre formation facilement en plusieurs fois sans frais jusqu'à 36 mois(3)
Bourse d'études
Bénéficiez d'une bourse d'études en fonction de votre profil et sous conditions d'éligibilité
Inclus
(1)Sous réserve d’un crédit suffisant de vos droits formation CPF et d’un cas d’exonération d’une participation financière.
(2)Votre formation peut être financée par votre entreprise dans le cadre du plan de développement des compétences ou bien en prise en charge directe. L’employeur peut s’appuyer sur son OPCO pour obtenir une prise en charge partielle ou totale.
(3)Sous réserve d’acceptation. Vous disposez d’un délai de rétractation. Voir les conditions
(4)Hors Diplômes d’État et préparation aux concours.
(5)Nombre moyen de classes virtuelles en direct observées sur les 12 derniers mois (organisées majoritairement à partir de 18h)
(6)Voir les CGV Studi
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