Data Manager / Chief Data Officer

Zoom sur le métier de Data Manager / Chief Data Officer

Au cœur de la transformation numérique, le Data Manager organise, sécurise et valorise les données d’une entreprise. Il garantit leur qualité, leur cohérence et leur disponibilité afin de fournir des informations fiables aux différents services.

Le Chief Data Officer (CDO) occupe un rôle plus stratégique. Il définit la politique de gestion des données, pilote sa mise en œuvre et veille au respect de la réglementation, notamment du RGPD.

Selon la taille de l’entreprise, les missions peuvent varier, de la gestion opérationnelle des données à leur gouvernance globale. Ces professionnels collaborent avec les équipes techniques, marketing, métiers et juridiques pour faire de la donnée un véritable levier de performance.

Missions principales

Les missions du Data Manager et du Chief Data Officer couvrent la gestion quotidienne des informations comme le pilotage de projets de transformation à grande échelle :

• Définir une stratégie data : Le Chief Data Officer identifie les données utiles aux objectifs de l’entreprise et construit une feuille de route adaptée aux besoins opérationnels, commerciaux et stratégiques.
• Organiser la gouvernance des données : Il établit les règles, les responsabilités et les standards qui encadrent la collecte, le stockage, la modification, le partage et l’utilisation des informations.
• Garantir la qualité des données : Le Data Manager contrôle leur exactitude, leur cohérence et leur fraîcheur. Il détecte les doublons, les erreurs ou les informations incomplètes et organise les actions d’amélioration nécessaires.
• Veiller à la conformité : Ce professionnel travaille avec les équipes juridiques, informatiques et de cybersécurité afin de respecter le RGPD, les règles internes et les exigences propres au secteur d’activité.
• Piloter les projets data : Il participe à la conception ou à l’évolution des outils de data management, des bases de données, des référentiels, des plateformes cloud et des solutions de data analytics.
• Coordonner les équipes spécialisées : Il facilite la collaboration entre les Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers, équipes business et responsables de systèmes d’information.
• Mesurer la performance : Il met en place des indicateurs pour suivre la qualité, l’exploitation et la valeur créée par les données. Les résultats obtenus servent ensuite à éclairer la décision.

Compétences & qualités requises

Le métier de Data Manager demande une solide culture informatique, une bonne compréhension des enjeux de l’entreprise et la capacité à accompagner des collaborateurs aux profils très différents.

Compétences techniques (Hard skills)

• Gouvernance des données : Connaître les principes de data governance, de master data management, de data quality et de gestion du cycle de vie des informations.
• Gestion des bases de données : Comprendre la structure d’une base, les systèmes de stockage, les référentiels et les flux d’information utilisés par l’entreprise.
• Outils de data management : Maîtriser ou connaître des solutions de catalogage, de contrôle de la qualité, de Business Intelligence et de visualisation, comme Power BI.
• Analyse de données : Être capable d’interpréter des statistiques, des indicateurs et des résultats issus de la data analyse afin d’aider les métiers à prendre des décisions.
• Connaissances informatiques : Comprendre les environnements cloud, les systèmes d’information, les logiciels de gestion et le fonctionnement général d’une architecture data.
• Conformité et sécurité : Connaître le RGPD ainsi que les bonnes pratiques relatives à la confidentialité, au contrôle des accès, à la conservation et à la protection des données.
• Management de projet : Savoir organiser une mise en place technique, définir les priorités, répartir les responsabilités et suivre l’avancement d’un projet data.
• Intelligence artificielle et Big Data : Comprendre les usages de l’intelligence artificielle, du data mining, de la data science et du Big Data pour dialoguer avec les experts et évaluer les solutions proposées.
• Anglais professionnel : Maîtriser le vocabulaire technique et business nécessaire pour utiliser la documentation, réaliser une veille ou travailler avec des équipes internationales.

Qualités humaines (Soft skills)

• Vision stratégique : Le Chief Data Officer doit relier les projets techniques aux objectifs de la société et identifier les utilisations de la donnée capables de créer de la valeur.
• Rigueur : Une information erronée peut fausser une analyse ou une décision. Le Data Manager doit donc travailler avec méthode et porter une attention constante à la qualité.
• Pédagogie : Il explique des sujets complexes de façon accessible afin d’aider chaque collaborateur à comprendre son rôle dans la gouvernance des données.
• Capacité à fédérer : La réussite d’une stratégie data dépend de nombreux services. Ce responsable doit obtenir leur adhésion, faciliter les échanges et faire évoluer les pratiques.

Environnement de travail

Le Data Manager exerce une activité transversale, entre informatique, analyse, gestion et management. Son quotidien alterne entre réunions, contrôle des informations, suivi de projets et accompagnement des équipes.

• Lieux d’exercice : Entreprises privées, administrations, cabinets de conseil, ESN, éditeurs de logiciels, instituts de recherche ou organisations spécialisées dans la santé, l’assurance, le commerce et l’industrie.
• Autonomie : Elle augmente avec l’expérience. Un profil junior travaille généralement sous la responsabilité d’un manager, tandis qu’un Chief Data Officer dispose d’une forte autonomie et peut être rattaché à la direction générale.
• Mobilité : Les déplacements restent généralement limités, mais des rendez-vous avec des clients, des partenaires, des filiales ou différents sites de l’entreprise peuvent être nécessaires.
• Organisation : Le travail s’effectue souvent en mode projet, avec des échanges réguliers entre les équipes techniques, les métiers, le management et les fonctions chargées de la conformité.

Salaire & évolution

Le salaire d’un Chief Data Officer varie selon son expérience, son niveau de responsabilité, le secteur et la taille de l’entreprise.
 

Source : talent.com

Pour un poste de Data Manager, la rémunération est un peu moins élevée. Elle est généralement comprise entre 22 688 € et 41 700 € brut par an.

Évolution

Une formation de Data Manager permet d’évoluer vers des postes de Senior Data Manager, Data Governance Manager, Master Data Manager ou responsable de la qualité des données.

Avec de l’expérience, il est possible d’accéder à des fonctions de management, comme Head of Data ou Chief Data Officer (CDO). Cette évolution demande de développer des compétences en stratégie, gouvernance, management et conformité.

D’autres débouchés existent dans la Business Intelligence, l’ingénierie des données, l’intelligence artificielle ou le conseil. Certains professionnels choisissent également de devenir consultants indépendants.

Formations pour accéder à ce métier

Une formation en informatique, statistiques, mathématiques, gestion ou ingénierie permet d’accéder au métier de Data Manager.

Un diplôme de niveau Bac+3 peut suffire pour certains postes opérationnels, tandis qu’un Bac+5 est généralement requis pour devenir Chief Data Officer (CDO).

Cette évolution nécessite souvent une première expérience en tant que Data Manager, Data Analyst, Data Engineer ou chef de projet data.

Une reconversion est également possible pour les professionnels issus de l’informatique, du marketing, de la finance ou du conseil, à condition d’acquérir des compétences en data management, gouvernance, analyse et conformité.
 

Qui recrute ce profil ?

La donnée est utilisée dans presque toutes les activités économiques. Les opportunités d’emploi se trouvent aussi bien dans les structures spécialisées que dans les organisations qui souhaitent accélérer leur transformation numérique :

• Les grandes entreprises : Elles recrutent des Data Managers et des Chief Data Officers pour organiser leurs nombreux systèmes, référentiels et flux de données.
• Les ESN : Elles recherchent des spécialistes capables d’intervenir sur les projets data de différents clients et secteurs d’activité.
• Les cabinets de conseil : Ils accompagnent les entreprises dans leur stratégie, leur gouvernance, leur conformité et la transformation de leur organisation.
• Les startups et entreprises technologiques : Elles ont besoin de profils capables de structurer rapidement leur activité data et d’accompagner la création de nouveaux produits.
• Les éditeurs de logiciels : Ils recrutent des experts du data management, de l’analytics, du cloud et de la Business Intelligence pour développer ou déployer leurs solutions.
• Le secteur public et les secteurs réglementés : Les administrations, les établissements de santé, les banques et les assurances recherchent des professionnels attentifs à la sécurité, à la qualité et à la conformité des informations.
   

« Donner de la valeur aux données, c’est aider toute une organisation à décider avec plus de justesse. »