Data Steward

Zoom sur le métier de Data Steward

Le Data Steward garantit la qualité, la fiabilité et la bonne utilisation des données au sein de l’entreprise. À l’interface des équipes métiers et informatiques, il veille à ce que les données soient accessibles, compréhensibles et conformes aux règles de gouvernance.

Il intervient tout au long du cycle de vie de la donnée, de sa collecte à sa suppression, afin d’assurer sa qualité et sa traçabilité. Il définit des référentiels communs, accompagne les collaborateurs dans l’utilisation des données et contribue à améliorer la prise de décision.

Le Data Steward participe également au respect du RGPD et des politiques de protection des données. Son rôle est devenu incontournable avec le développement du Big Data, de la data science et de l’intelligence artificielle.

Missions principales

La mission principale du Data Steward consiste à organiser, fiabiliser et documenter les données de son domaine de responsabilité :

• Contrôler la qualité des données : Il analyse les informations collectées pour identifier les erreurs, les doublons, les données manquantes ou les incohérences susceptibles de fausser une analyse.
• Définir les règles de gestion : Il établit des normes communes concernant la création, le format, la mise à jour, l’utilisation et le niveau de qualité attendu pour chaque donnée.
• Gérer les métadonnées : Il documente la définition, l’origine, le propriétaire et les usages d’une information afin de faciliter sa compréhension par tous les utilisateurs.
• Administrer les référentiels : Il contribue à créer et à maintenir les bases de référence utilisées par les différents services de l’entreprise, comme les référentiels clients, produits ou fournisseurs.
• Mettre en œuvre la gouvernance des données : Il applique les politiques décidées par le Data Manager ou le Chief Data Officer et s’assure de leur respect au sein de son périmètre.
• Participer à la conformité réglementaire : Il collabore avec les responsables juridiques, informatiques et métiers pour garantir la protection des données privées et le respect du RGPD.
• Accompagner les collaborateurs : Il aide les équipes à adopter les bons usages, répond à leurs questions et diffuse une culture de la qualité et du data stewardship au sein de l’organisation.

Compétences & qualités requises

Le métier de Data Steward demande une bonne compréhension des enjeux métiers, des processus de gestion et des outils utilisés pour structurer l’information. Il faut savoir dialoguer avec des profils techniques comme avec des utilisateurs opérationnels.

Compétences techniques (Hard skills)

• Maîtrise de la gouvernance des données : Comprendre les rôles, les responsabilités, les politiques et les processus qui encadrent la gestion de la data au sein d’une organisation.
• Gestion de la qualité : Savoir définir des indicateurs, créer des contrôles et mesurer la fiabilité, la complétude ou l’unicité d’une donnée.
• Connaissance des bases de données : Comprendre la manière dont les informations sont structurées, stockées, reliées et exploitées dans un système informatique.
• Utilisation d’un data catalog : Savoir renseigner et administrer un catalogue de données afin de rendre les informations plus faciles à rechercher, à comprendre et à utiliser.
• Maîtrise des outils de data management : Connaître des solutions de gestion des métadonnées, de qualité ou d’intégration des données, telles que Talend, ainsi que des plateformes de Business Intelligence.
• Analyse de données : Être capable de lire des indicateurs, de repérer une anomalie et d’évaluer ses conséquences sur un rapport, un tableau de bord ou un projet data analytics.
• Connaissances réglementaires : Maîtriser les principes du RGPD, de la sécurité de l’information et des politiques de protection des données.
• Documentation des processus : Formaliser des définitions, des règles de gestion, des procédures de contrôle et des plans d’action compréhensibles par les différentes équipes.
• Notions de langage informatique : Des connaissances en SQL peuvent aider le Data Steward à interroger une base et à effectuer des contrôles plus précis.

Qualités humaines (Soft skills)

Rigueur : Une erreur de définition ou de saisie peut se répercuter dans plusieurs systèmes. Devenir Data Steward nécessite de savoir travailler avec méthode et précision.

Sens de la communication : Il explique des enjeux parfois techniques à des interlocuteurs différents et crée un lien efficace entre les équipes IT et les équipes métiers.

Esprit d’analyse : Il cherche l’origine d’un problème, évalue son impact et propose une solution adaptée plutôt que de traiter uniquement ses conséquences.

Diplomatie : Faire appliquer une nouvelle procédure ou modifier des habitudes demande de convaincre, d’écouter les besoins et d’accompagner le changement.

Environnement de travail

Le Data Steward exerce une fonction transverse. Il peut être responsable des données d’un domaine précis ou travailler avec plusieurs services selon la structure de l’entreprise.

• Lieux d’exercice : Grandes entreprises, cabinets de conseil, ESN, banques, assurances, industries, établissements de santé, administrations, startups ou éditeurs de solutions data.
• Autonomie : Il organise ses contrôles et ses actions dans le cadre de la politique définie par le Data Manager, le Data Governance Manager ou le Chief Data Officer.
• Mobilité : Les déplacements restent généralement limités, mais des réunions avec plusieurs sites, services ou clients peuvent être nécessaires.
• Organisation : Il travaille en relation avec les data analysts, data scientists, data engineers, data architects, responsables métiers, équipes de conformité et responsables informatiques.

Salaire & évolution

Le salaire d’un Data Steward dépend de son expérience, du secteur, de l’étendue de ses responsabilités et de la maturité data de l’entreprise.
 

Source : talent.com

Évolution

Devenir Data Steward permet d’évoluer vers un poste de Senior Data Steward et de gérer des périmètres de données plus complexes ou sensibles.

Ce professionnel peut ensuite devenir Data Manager, Data Governance Manager ou responsable de la qualité des données afin de piloter la stratégie de gouvernance à l’échelle de l’entreprise.

D’autres évolutions sont possibles vers des métiers plus techniques comme Data Analyst, Data Engineer ou Data Architect, ou vers des fonctions stratégiques comme Chief Data Officer.

Certains professionnels choisissent également le conseil ou le freelance pour accompagner les entreprises dans l’amélioration de leurs pratiques de gestion et de gouvernance des données.

Formations pour accéder à ce métier

Pour devenir Data Steward, un diplôme de niveau Bac+3 à Bac+5 dans la data, l’informatique, les systèmes d’information ou la gestion est généralement recommandé. Une bonne compréhension du secteur d’activité de l’entreprise est également un atout pour interpréter et exploiter les données.

Une formation de Data Steward permet de développer des compétences en gouvernance des données, qualité, analyse, gestion de projet, conformité et documentation. Des connaissances en bases de données, Big Data, Business Intelligence ou intelligence artificielle complètent ce parcours.

Le métier est aussi accessible en reconversion grâce à une expérience en gestion, conformité, contrôle, informatique décisionnelle ou dans un domaine métier. Des certifications en data management ou protection des données peuvent renforcer un profil.
 

Qui recrute ce profil ?

Les offres d’emploi de Data Steward se développent dans les organisations qui souhaitent mieux gérer leurs informations, améliorer leur conformité ou exploiter leurs données pour créer de la valeur :

• Les grandes entreprises : Elles recrutent des Data Stewards pour harmoniser les données utilisées par leurs nombreux métiers, applications et filiales.
• Les banques et les assurances : La réglementation et la protection des données rendent la fonction particulièrement importante dans ces secteurs.
• Les industries : Elles recherchent ces profils pour fiabiliser les données relatives aux produits, aux équipements, à la production ou aux fournisseurs.
• Les ESN et cabinets de conseil : Ils proposent des missions de mise en place d’une gouvernance, de création de référentiels ou d’amélioration de la qualité des données chez leurs clients.
• Les entreprises de la santé et du secteur public : Elles doivent gérer des informations sensibles tout en respectant des règles strictes de conformité et de sécurité.
• Les startups et éditeurs de solutions : Ils intègrent progressivement le data stewardship à mesure que leur volume de données, leurs produits et leurs besoins analytiques grandissent.
   

« Derrière chaque décision éclairée se trouve une donnée digne de confiance. »