Inutile de vous présenter l’intelligence artificielle n’est-ce pas ? Depuis novembre 2022 et la sortie de ChatGPT-3.5, cette nouvelle technologie a explosé et n’est pas prête de s’arrêter.

Le domaine de la formation n’y échappe pas : grâce à l’adaptive learning, les apprenants bénéficient désormais de parcours pédagogiques personnalisés, adaptés à leurs besoins et à leurs objectifs.

Dans cet article, découvrons ensemble comment l'IA façonne dès aujourd'hui l'avenir de la formation et va booster votre montée en compétences.

🧬Adaptive learning : définition

Imaginez : une formation qui s'ajuste en temps réel à :

• Votre progression;
• Votre rythme;
• Vos besoins

Bravo, vous avez défini l’adaptive learning 🎉

En se basant sur l'analyse de nombreuses données, l’adaptive learning permet de proposer des parcours d'apprentissage entièrement personnalisés et personnalisables, vous garantissant une progression optimisée tout en conservant une qualité de contenu optimale.

💻 Le rôle de l’intelligence artificielle dans l’adaptive learning

L’IA, c’est le moteur du concept.
Mieux même : il propulse l’adaptive learning à un tout autre niveau.

🔓 Une personnalisation des parcours et des contenus sur les plateformes de formation.

L’analyse continue des données pour ajuster instantanément les contenus et les parcours, c’est ce qui permet à l’apprentissage adaptatif de se démarquer de la concurrence et des parcours “classiques” de formation.

Quelles données sont utilisées pour créer votre apprentissage personnalisé ?

• Vos résultats d'évaluation : Vos scores aux tests, quiz et autres exercices peuvent être analysés pour identifier les compétences que vous maitrisez et celles qui méritent quelques révisions.
  L’objectif ? Ajuster la difficulté et le contenu qui vous est proposé pour vous challenger, sans vous accabler.
• Le temps passé sur chaque module : Le temps que vous consacrez à chaque activité ou module est mesuré pour comprendre votre progression.
  L’objectif ? Ajuster la vitesse de votre parcours et optimiser la durée totale de votre formation.
• Comportement de navigation : Vos données de navigation, (clics, pages consultées, vidéos visionnées entre autres) permettent de cerner vos centres d’intérêt et d'identifier les contenus qui vous engagent le plus.
  L’objectif ? Vous proposer du contenu plaisant à consulter, sans perdre de vue votre montée en compétences.
• Les réponses et le feedback récolté : Les réponses données aux exercices et les feedbacks que vous fournissez (sur la difficulté d'un module par exemple) entrent également en compte dans l’affinage de votre parcours de formation.
  L’objectif ? Récolter des données qui améliorent votre expérience globale de formation (la plateforme de formation si elle est en ligne, d’éventuelles coquilles qui se sont glissées dans votre cours, ou encore des idées d’amélioration par exemple).
• Niveau de maîtrise initial : Grâce à des tests préliminaires “de placement”, on va chercher à définir votre niveau de maîtrise sur le sujet de votre formation.
  L’objectif ? Réduire la durée de votre formation et ne sélectionner que les contenus les plus pertinents dans chaque domaine.
• Progrès et taux de complétion : Les données sur la progression dans le parcours et les modules complétés aident à ajuster les prochaines étapes et à maintenir un rythme adapté à chaque apprenant.
• Dans une moindre mesure, on peut également prendre en compte des données démographiques (votre âge, votre niveau d’étude, etc…) pour toujours affiner et améliorer votre expérience d’apprentissage.

✅ Quels avantages pour les apprenants et les entreprises ?

Pour les entreprises : des formations adaptées aux besoins de chacun

C’est une véritable révolution pour les entreprises, plus précisément dans leurs actions de formation. L’adaptive learning permet de concentrer les efforts de vos collaborateurs sur des compétences spécifiques à développer, maximisant ainsi le temps et l’énergie investis dans cette formation.

Les résultats ? Une productivité accrue et des équipes formées plus rapidement et plus efficacement.

Pour les apprenants : un gain d'efficacité dans la formation de vos compétences

Pour les apprenants, l’adaptive learning sonne la fin de la standardisation ! Vous recevez un contenu 100% sur mesure, parfaitement ajusté à votre niveau actuel et les objectifs que vous souhaitez atteindre.

Résultat ? Un apprentissage plus engageant, plus rapide et plus efficace.

🔮 Quel avenir pour l'apprentissage adaptatif avec l'IA ?

Même si le terme “adaptive learning” date des années 1970, il prend tout son sens depuis quelques années et l’arrivée de l’intelligence artificielle.

Avec la croissance exponentielle de l’IA, sa diversification des usages et sa démocratisation, l’avenir de l’apprentissage adaptatif s’annonce radieux ! La forte demande pour des formations plus rapides, mais sans pour autant être au rabais, correspond parfaitement à l’offre des acteurs de l’adaptive learning.

La montée en puissance de la formation en ligne - Studi en tête - avec notamment la popularisation des LMS (Learning Management System) complète cette croissance du domaine.

Mais ne vous lancez pas tête baissée dans cette nouvelle brèche ! Des questions subsistent encore sur la gestion des données personnelles (le cœur de la personnalisation des contenus), notamment en Europe.

🗒 L’adaptive learning en bref :